เครื่องคัดแยกลักษณะภายนอกสินค้า
รวมเทคโนโลยีการประมวลผลภาพขั้นสูง
|
ประโยชน์ด้านต้นทุน (จำนวนผู้ตรวจสอบลดลง) โดยการตรวจสอบลักษณะที่สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ การปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการให้ผู้ตรวจสอบสามารถทำหน้าที่อื่นได้ ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์เนื่องจากการขาดสมาธิและการกำกับดูแล ทำให้มีคุณภาพคงที่และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตที่ดีขึ้น
► อุปกรณ์ตรวจสอบกึ่งอัตโนมัติ รุ่น SA-C |
สามารถปรับปรุงคุณภาพการตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย โดยการเปรียบเทียบภาพผลิตภัณฑ์กับรุ่นที่ไม่มีข้อบกพร่องซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยการเรียนรู้เกณฑ์มาตรฐานการตรวจสอบ ผู้ปฏิบัติงานโหลดชิ้นงานด้วยตนเองเท่านั้น ด้วยการทำให้การตรวจสอบเป็นแบบอัตโนมัติทำให้สามารถกำจัดข้อบกพร่องของมนุษย์ ที่อาจจะเกิดการหลุกรอดของสินค้าและสามารภลดต้นทุนด้วยการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในปริมาณมากได้ |
ขนาดเครื่อง |
W600 x D400 x H800 |
ขนาดสินค้าที่เหมาะกับการตรวจสอบ |
・ความยาวเพลา: ~150 มม. เส้นผ่านศูนย์กลาง: 3~10 มม |
ความเร็วในการตรวจสอบ |
1 วินาทีถึง 2 วินาที/ต่อชิ้น (รวมการหมุนและเวลาประมวลผล) |
ความสามารถในการตรวจสอบ |
รอยขีดข่วน/รอยบุบ/สิ่งแปลกปลอม 0.15mm~ |
► เครื่องคัดแยกอัตโนมัติสำหรับเส้นรอบวงเพลาและปลายทั้งสองด้าน |
เครื่องตรวจสอบภาพอัตโนมัติจาก DECSYS บริษัทหนึ่งเดียวที่มีทั้งเทคโนโลยีการประมวลผลภาพและเทคโนโลยีอัตโนมัติ ตรวจพบข้อบกพร่อง เช่น สิ่งแปลกปลอม สิ่งสกปรก รอยขีดข่วน และรอยบุบที่ระดับสี่เหลี่ยมจัตุรัสขั้นต่ำ 0.2 มม. |
► อุปกรณ์ตรวจสอบภาพเชิงเส้น |
การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ขนส่งเป็นเส้นตรงด้วยความเร็วสูงด้วยกล้องสูงสุด 5 ตัว (กล้องด้านบน x 1 กล้องด้านข้าง x 4)! ตรวจจับสิ่งสกปรก รอยขีดข่วน และรอยบุบได้อย่างแม่นยำ ใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ชิ้นส่วนโลหะ ผลิตภัณฑ์แม่พิมพ์เรซิน และผลิตภัณฑ์ยาง |
สิ่งที่สามารถตรวจสอบได้ |
รอยขีดข่วน, รอยบุบ, short mold, สิ่งแปลกปลอม 0.2sq.~ |
ความเร็วในการตรวจสอบ |
40 ถึง 60 ชิ้น/นาที (ขึ้นอยู่กับรูปร่างของชิ้นงาน) |
ขนาดที่เหมาะสม |
~ φ50mm x H50mm (สามารถแจ้งความต้องการได้) |
โซลูชัน IoT สำหรับการผลิต
แพ็คเกจการตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพ AI
การตรวจสอบภาพด้วย AI โดยใช้วิธีการเรียนรู้ผลิตภัณฑ์ที่ดี
|
เป็นโซลูชันที่ทำให้กระบวนการตรวจสอบที่ไซต์การผลิตเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีการตรวจสอบภาพ AI ที่ใช้วิธีการเรียนรู้ผลิตภัณฑ์ที่ดี การเรียนรู้ผลิตภัณฑ์ที่ดีตามวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์เฉพาะของ Toshiba ทำให้สามารถลดผลบวกปลอมได้ในขณะเดียวกันก็ป้องกันไม่ให้มองข้ามผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ตระหนักถึงการประหยัดแรงงานในกระบวนการตรวจสอบและก่อให้เกิดรูปแบบสถานที่ผลิตใหม่ในยุคที่มีCovid
► ฟังก์ชั่นต่างๆ / การทำงาน |
● เครื่องมือการเรียนรู้ |
สร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องโดยการป้อนรูปภาพและการเรียนรู้บนหน้าจอและตั้งค่าพารามิเตอร์ |
● soft ware การคัดแยกสินค้าที่ดีและไม่ดี |
เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องกับรูปภาพเพื่อตรวจสอบว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องหรือไม่ |
● การประมวลผลจากภาพ |
ทำการประมวลผลล่วงหน้า เช่น การแก้ไขตำแหน่งของภาพที่จะตรวจสอบ |
● กล้อง I/F |
กล้องจะรับภาพเป้าหมายการตรวจสอบที่บันทึกและส่งต่อไปยังการประมวลผลภาพ |
● หน้าจอแสดงผล |
หน้าจอจะแสดงผลการตรวจสอบว่าผ่าน/ไม่ผ่านตามเวลาจริงและผลลัพธ์ที่ผ่านมา |
โดยจะให้เป็นสิทธิ์ใช้งานรายปีประเภทการสมัครสมาชิกที่บรรจุซอฟต์แวร์ด้วยฟังก์ชันข้างต้น |
► วิธีการเรียนรู้ผลิตภัณฑ์ที่ดี / ตัวอย่างการใช้งาน |
◆ การตรวจสอบดำเนินการโดยการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องซึ่งปรับให้เหมาะสมโดยการเรียนรู้เกณฑ์ของมาตรฐานการตรวจสอบและภาพลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ เป็นการเรียนรู้ข้อมูลทางสถิติถึงเกณฑ์ที่ยอมรับได้สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องจากรูปแบบต่างๆ จากภาพของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่อง และกำหนดผลิตภัณฑ์ที่เบี่ยงเบนจากเกณฑ์นี้ว่ามีข้อบกพร่อง ◆ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์เพื่อลดผลการตรวจสอบที่ผิดพลาด (* อยู่ในระหว่างการจดสิทธิบัตร) ตรวจหาพื้นที่ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดการตรวจสอบที่ผิดพลาด และเรียนรู้ซ้ำๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพค่าเกณฑ์ของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่อง เพื่อไม่ให้เกิดการตรวจสอบที่ผิดพลาดในพื้นที่เหล่านั้น ◆ การตรวจสอบรอยเชื่อมสำหรับผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ นำไปใช้กับการตรวจสอบการเชื่อมซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับคนงานที่ไม่มีทักษะ เพราะแม้แต่ผลิตภัณฑ์ที่ดีก็มักจะมีฝีมือที่แตกต่างกันไป ◆ การตรวจสอบด้วยสายตาแบบอัตโนมัติแทนการตรวจสอบด้วยพนักงาน ในกระบวนการตรวจสอบ ซึ่งผู้ตรวจสอบทั่วไปทำการตรวจสอบด้วยสายตาและแก้ไขข้อบกพร่อง การตรวจสอบด้วยภาพจะเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อลดภาระของการตรวจสอบในขณะที่รักษาคุณภาพการตรวจสอบได้ด้วย |
★คลิกที่นี่เพื่อประเมินราคาและสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องคัดแยกลักษณะอัตโนมัติ★
ลองลดภาระเรื่องการตรวจสอบที่บริษัทของคุณและส่งเสริมการประหยัดแรงงานดูไหม?
สามารถที่จะมีการประชุมจากการประเมินการและทดสอบตัวอย่าง
หากคุณมีปัญหาใดๆ ในการตรวจสอบภาพ โปรดติดต่อเรา
ระบบควบคุมการผลิตอัตโนมัติ
กลับไปหน้าแรกของ Fact-Link